[매진] 롱블랙 컨퍼런스 블라인드 티켓
곧 공개될 라인업
얼리버드 티켓을 기대해주세요!
컨퍼런스 자세히 보기
[매진] 롱블랙 컨퍼런스 블라인드 티켓
전체 노트
다른 콘텐츠도 둘러보세요!
멤버십 가입
로그인
로그인
회원가입
멤버십 가입
전체 노트
다른 콘텐츠도 둘러보세요!
검색
이벤트
고객센터
1:1문의
슬랙 커뮤니티
왜
롱블랙
을
읽어야할까요?
이런 노트는 어떠신가요?
테크 시대
의 생존 전략
핫플레이스,
어떻게 만들어질까
몸과 마음, 건강의
균형
을 말하다
캔바 : 100번의 피칭과 거절 끝에 탄생한, 디자인 도구 데카콘의 비전
우버 : 사상 첫 흑자 전환, 플랫폼에 올인한 우버의 멤버십 전략
퍼플렉시티 : 구글과 챗GPT 사이 어딘가, AI 신예가 개척하는 검색 장르
메타 : 매출의 96%가 온라인 광고, AI를 비즈니스에 녹인 방법
레딧 : 7300만이 매일 오는 커뮤니티, 어떻게 데이터 금광이 됐나
멤버십에 가입하고
더 많은 노트를 읽어보세요.
멤버십 가입
이미 멤버십 회원이신가요?
로그인하기
롱블랙이 다루는
테크 콘텐츠
,
궁금하지 않으신가요?
보러가기
Ep9 구독자 인증
을 하면,
Ep9 모든 콘텐츠를
무제한으로
읽을 수 있어요!
기간
25. 07. 08.(화) - 07. 31.(목)
Ep9 구독자 인증
을 하면,
Ep9 모든 콘텐츠를
무제한으로
읽을 수 있어요!
기간
25. 07. 08.(화) - 07. 31.(목)
노트
옵션
정렬
최신순
최신순
과거순
최고평점순
완독률순
포토룸 : 사진 편집 앱이 ‘배경 제거’로 기업 가치 6700억원 찍은 비결
Ep9
|
L
롱블랙 프렌즈 L 안녕, 오늘은 ‘한 가지 기능’만 파고들어 기업가치 5억 달러(약 6772억원)를 달성한 앱을 다뤄볼게. 2020년에 처음 등장한 서비스, 포토
하루메쿠 : 폐간 위기의 시니어 잡지, 판매 부수 1위 달성 역전극을 쓰다
롱블랙
|
B
롱블랙 프렌즈 B 일본은 한때 ‘잡지 왕국’이라 불렸습니다. 1970년대부터 무려 40년 동안 책 매출을 뛰어넘었죠.흐름이 꺾인 건 2016년부터예요. 그해 73
마크 로버 : “실패도 이야기다” 5600만 과학 유튜버의 유쾌한 기술 전달법
Ep9
|
L
롱블랙 프렌즈 L안녕, 오늘은 대한민국 인구수(5175만명)보다 구독자가 많은 ‘과학·공학 유튜버’를 소개할게. 이름은 ‘마크 로버Mark Rober’. 무려 5
저속노화 정희원 : 수명도 마이너스 통장처럼 미리 쓰실 건가요?
정희원
|
K
롱블랙 프렌즈 K “지금의 3040은 부모보다 빨리 늙는 첫 세대가 될 것이다.”노화의 속도가 점점 빨라지는 ‘가속노화’의 시대. 정희원 서울아산병원 노년내과 교
그릿 : 도전가의 바이블, ‘제대로 노력하는 법’을 읽다
정지우
|
B
롱블랙 프렌즈 B 사람들은 저마다의 목표를 세웁니다. 보통은 이루기 쉽지 않은 것부터 떠올리죠. 모든 일이 술술 풀릴 땐 목표를 향해 달리는 것도 힘겹지 않아요.
펫나우 : ‘유기동물 없는 세상’ 꿈꾼 반도체 사업가, 6년 도전기를 듣다
Ep9
|
L
롱블랙 프렌즈 L 안녕! 오늘은 기술을 통해 집을 잃어버린 동물 문제를 해결하고자 하는 스타트업을 만나봤어.이름은 펫나우Petnow. 강아지 비문* 인식을 시작으
그라플렉스 : 서울・홍콩 거리를 색칠한 아티스트, 누구나 즐기는 예술을 만들다
차승희
|
K
롱블랙 프렌즈 K 어떤 사람은 미술관에 걸린 그림을 작품이라 부릅니다. 또 어떤 사람은 길거리에 그라피티를 그린 뒤 작품으로 소개하죠.그라플렉스GRAFFLEX는
엠버 : ‘온도 조절 머그잔’이 약 배송 하기까지, 스타트업의 기술 모험담
Ep9
|
L
롱블랙 프렌즈 L오늘은 도전 정신이 물씬 느껴지는 이야길 해볼게. 잘 키운 기술 하나로 세상을 바꾸는 기업 이야기야.주인공은 엠버Ember. 2012년에 세워진
오브젝트 : 빈 선반을 내어준 편집숍, 150여 창작자의 플랫폼 되다
유세미나
|
B
롱블랙 프렌즈 B 서울 삼청동부터 부산 전포동까지. 한적한 주택가 골목엔 늘 ‘소품 편집숍’이 보입니다. 키링부터 엽서, 파우치까지. 작고 귀여운 물건을 고르다
first
previous
41
42
43
44
45
next
last
왜 롱블랙을 읽어야할까요?
자세히 보기
왜 롱블랙을 읽어야할까요?
자세히 보기